TAKTショーケース：ADX、ATR、PSAR指標（Python taの移植）

同じベンチマークを4つのレベルで提供します。オリジナルのビルド、レベル0（ビルド設定の調整）、レベル1（証明付きの自動最適化）、レベル2（エンジニアによる最適化）です。4つのプログラムの出力はビット単位で一致します。全レベルのビルド済みプログラム、オリジナル版のソースコード、データ生成ツール、期待される出力、測定結果を収録しています。

ベンチマークの計算内容

100万本のバーからなる1つの履歴でパラメータをスイープし、ウィンドウ7、10、14、20、28でATR、ADX、+DI、−DIを、4通りの設定でParabolic SARを計算します。系列ごとに、全値のチェックサムを出力します。この移植版は、numpyの加算順序も含めてta 0.11.0をビット単位で再現しています（tools/ta_reference_check.py）。

測定（TAKT測定環境）

AMD Threadripper PRO 5975WX（Zen 3）、専用コア上の隔離VMで計測したユーザーモードのサイクル数（vPMU）、交互実行9ラウンドの中央値です。測定したのは、ここにあるファイルそのものです。

同じコアでの比較：Python taは100万本のバーあたり約208秒かかります。同じアルゴリズムのNumba版（これもビット単位で一致）は、計算に0.335秒、pandas.read_csvに0.201秒かかります。レベル2は計算が0.018秒、CSVのパースが0.020秒です。詳細はmeasurements.jsonをご覧ください。

実行方法

python3 tools/gen_ohlc.py 1000000 data/ohlc.csv        # 測定時と同じデータ（data/ を作成）
TAKT_INPUTS=data bin/ta-bench-level2 > out.txt
cmp out.txt expected_stdout.txt                        # バイト単位で一致
for l in base level0 level1 level2; do TAKT_INPUTS=data bin/ta-bench-$l | sha256sum; done

Linux x86-64（glibc）。レベル0〜2はx86-64-v3向けにビルドしています（AVX2、FMA、BMI2：Intel Haswell以降、AMD Zen以降）。計算にはFMAを使用していません。

等価性

4つのプログラムの出力は、上記の入力に加え、形状・サイズ・CSV形式の異なる60個の生成データセットでも一致します。プログラムがpanicで終了する入力も含みます。オリジナル版はPython taとビット単位で一致します：tools/ta_reference_check.py data/ohlc.csv bin/ta-dump-base out/（pandas、numpy、taが必要）。

収録内容

• bin/：全レベルのプログラムと、Python taとの照合用のta-dump-base
• source/：オリジナル版（taの移植）のソースコード。ベースラインとレベル0はここからビルドします
• tools/：データ生成ツール、taとの照合スクリプト、比較用のNumba版
• expected_stdout.txt、measurements.json、SHA256SUMS、LICENSE
• README.<language>.md：このテキストの他言語版

レベル1と2のソースコードは公開していません。当社が納品するのはビルドです。