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Vitrine TAKT: indicadores ADX, ATR e PSAR (um port do ta do Python)

Um mesmo benchmark em quatro níveis: o build original, o nível 0 (ajuste do build), o nível 1 (otimização automática comprovada) e o nível 2 (um engenheiro). A saída dos quatro programas é idêntica até o último bit. Aqui você encontra os programas prontos de todos os níveis, o código-fonte da versão original, o gerador de dados, a saída esperada e as medições.

O que o benchmark calcula

Uma varredura de parâmetros sobre um único histórico de 1 mi de barras: ATR, ADX, +DI, −DI para as janelas 7, 10, 14, 20, 28 e o Parabolic SAR em quatro configurações. Para cada série, é impresso um checksum de todos os valores. O port reproduz o ta 0.11.0 bit a bit, inclusive a ordem de soma do numpy (tools/ta_reference_check.py).

Medição (bancada TAKT)

AMD Threadripper PRO 5975WX (Zen 3), ciclos em modo usuário (vPMU) em uma VM isolada, em um núcleo dedicado, 9 rodadas intercaladas, mediana. Foram medidos exatamente estes arquivos.

Nível Build Ciclos, mi Aceleração Tempo, ms vs nível 0: ciclos · tempo
Linha de base cargo build --release 1.376,9 1,00× 503 —
Nível 0 LTO, codegen-units 1, target-cpu x86-64-v3 1.248,6 1,10× 463 1,00× · 1,00×
Nível 1 receita + transformação automática comprovada 791,4 1,74× 342 1,58× · 1,35×
Nível 2 receita + trabalho de um engenheiro 143,3 9,61× 81 8,72× · 5,73×

Para comparação, no mesmo núcleo: o ta em Python leva cerca de 208 s por 1 mi de barras; o mesmo algoritmo em Numba (também bit a bit) leva 0,335 s de cálculo mais 0,201 s de pandas.read_csv; o nível 2 leva 0,018 s de cálculo e 0,020 s de parsing do CSV. Os detalhes estão em measurements.json.

Execução

python3 tools/gen_ohlc.py 1000000 data/ohlc.csv        # os mesmos dados da medição (cria data/)
TAKT_INPUTS=data bin/ta-bench-level2 > out.txt
cmp out.txt expected_stdout.txt                        # idêntico byte a byte
for l in base level0 level1 level2; do TAKT_INPUTS=data bin/ta-bench-$l | sha256sum; done

Linux x86-64 (glibc). Os níveis 0–2 são compilados para x86-64-v3 (AVX2, FMA, BMI2: Intel Haswell e mais recentes, AMD Zen e mais recentes); FMA não é usado no cálculo.

Equivalência

A saída dos quatro programas coincide na entrada acima e em 60 conjuntos gerados com outras formas, tamanhos e formatos de CSV, inclusive entradas em que o programa termina com panic. A versão original coincide com o ta em Python bit a bit: tools/ta_reference_check.py data/ohlc.csv bin/ta-dump-base out/ (requer pandas, numpy, ta).

Conteúdo

O código-fonte dos níveis 1 e 2 não é publicado: entregamos builds.

Texto original: README.pt.md

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